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国内首个智慧物流指数发布 江浙沪物流时效领跑

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 根据报告,2016年指数全年均值为40.9,尚处于快速安装阶段。其中,物流业务数据化程度相对较好,但跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5;数据基础设施还处于起步阶段,指数值为18.8;物流协同化处于高速发展中期,基础协同相对成熟,2016年12月末端协同率仅为9.4。
 
  江浙沪物流时效领跑全国
 
  那么,报告里都写了些啥?值得咱们浙江同胞骄傲的是,在这份报告中,浙江的快递时效性排名全国第二,当然,“包邮区”也毫无悬念地包揽了榜单前三(依次为上海市、浙江省和江苏省)。怎么做到的?当然是因为,物流越来越聪明了。
 
  报告显示,智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以“双11”为例,2016年的快递履约率比2015年提升25%,相比2013年,1亿件包裹的签收时间更是减少了近三分之二——从9天减少到3.5天。
 
  从全国来看,在物流时效方面领跑的长三角地区也是我国的物流业务大省,业务总量合计占到全国的13%。报告认为,这意味着,越是饱满的物流业务量,越有利于提升物流效率。
 
  这也与全国版图上反映出的时效水平相呼应,不过,尽管中部、西部地区的物流时效仍较东部存在较大差距,但这个差距也在不断缩小。报告显示,2016年,东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%,近年来效率提升迅速,越是偏远地区,时效改善越明显。
 
  行业痛点暗含新机遇
 
  报告也勾勒了物流行业的发展蓝图。报告显示,2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8,发展较为成熟。跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5,原因是跨境涉及多方协同合作,数据获取难度较大。不过,全年分月度看,指标呈波浪形上升态势,正在逐步改善。——这意味着,物流行业的痛点依然存在,通过业务数据化、数据业务化,将来,物流信息供应链的各个环节将更趋高效。
 
  高效降本,离不开智慧物流的发展重点——物流云。尽管物流数据的基础设施还处于起步阶段,但发展速度还是很快的。报告根据企业样本统计,去年1月快递业物流云普及率的数值为5,12月已增长至25.4。同时,2016年12月物流末端协同率为9.4,显示末端协同为行业瓶颈。这也意味着,共享协同是智慧物流的发展方向。
 
  目前,智慧物流面临的瓶颈包括跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设。而在菜鸟网络CTO王文彬看来,行业现在的短板正是最大的机会。以末端为例,快递末端网点的重复建设客观上造成了资源浪费、效率低下、过度竞争以及交通拥堵等问题。跨境则涉及多方多段,数据获取难度较大,“共享协同才是行业出路。”
 
  物流数据化快速推进的典型是电子面单。2016年1月电子面单普及率数值为63,12月份已增长至82,普及程度较高。以菜鸟电子面单为例,去年在主要电商平台渗透率接近80%,与2015年初相比,提升近1.6倍,体现平台对智慧物流的引领提升。快递企业使用后,中转环节错分率平均降低了40%,每年节约纸张消耗费用约12亿元,提高了绿色环保水平。


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